Umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) mohou výrobcům přinést mnoho výhod a pozitivních výsledků v oblasti optimalizace, prediktivní údržby a dalších. Podívejte se na tři úvodní kroky každého projektu strojového učení.

Článek se zabývá možností využití metod umělé inteligence pro klasifikaci stavu (poruch) stroje na základě obrazových dat. Konkrétně se jedná o metodu Deep Learning, zpracovanou ve volně dostupném prostředí Python a knihoven Keras a TensorFlow. Výsledky jsou porovnány s dříve publikovanými metodami [1][2] na známém datasetu za účelem posouzení vhodnosti nasazení této metody pro řešení složitějších problémů.

Past na škůdce i nekompromisní kontrolor kvality. Na unikátním monitorovacím systému rostlin pracují čeští IT specialisté, agronomové i vědci.

Wikov je strojírenská skupina tvořená výrobními závody, které jsou aktivní na poli výroby a servisu převodovek a ozubených kol do široké škály průmyslových oborů, energetiky a kolejových vozidel. Na všechny tyto aplikace provádí naše firma vibrodiagnostiku, a to jak v rámci servisního oddělení v Hronově, tak i v Plzni. Od roku 2013 firma Wikov používá pro diagnostiku převodovek také on-line monitorování vibrací, teplot a dalších fyzikálních veličin. Pro usnadnění vyhodnocování naměřených veličin, zejména vibrací, jsou postupně zaváděny algoritmy umělé inteligence.

Může se umělá inteligence (AI) stát dalším vývojovým stupněm řídicích systémů? Podívejte se na tři charakteristiky řídicího prvku s umělou inteligencí a na tři aplikace.

Strana 1 z 9